NLU

Qu'est-ce que la NLU ?

La compréhension du langage naturel (NLU) est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA) visant à permettre aux machines de comprendre et d'interpréter le langage humain de manière significative. Dans Hexabot, le moteur NLU peut être utilisé par exemple pour :

• Détecter les intentions : Comprendre le but ou l'objectif derrière l'entrée d'un utilisateur, comme demander des informations, faire une requête ou donner un retour.

• Remplissage de champs : Extraire des éléments d'information spécifiques (par ex. dates, lieux ou quantités) à partir des saisies des utilisateurs pour accomplir des tâches ou requêtes structurées.

• Améliorer la prise en compte du contexte : Maintenir une compréhension cohérente des interactions utilisateur pour permettre des conversations multi-tours.

• Analyse du sentiment : Évaluer la tonalité émotionnelle des saisies des utilisateurs, ce qui peut orienter les réponses ou déclencher des actions appropriées.

• Reconnaissance d'entités : Identifier des entités nommées telles que des dates, des nombres et d'autres repères contextuels en utilisant des bibliothèques comme Duckling.

Le rôle de la NLU dans la sécurité de l'IA

Hexabot adopte une approche axée sur la sécurité pour l'IA, prônant une utilisation responsable de l'IA qui privilégie la protection des utilisateurs plutôt que la commodité. En exploitant la NLU comme première étape du pipeline conversationnel, Hexabot garantit :

• Sortie contrôlée : Le bot détecte les intentions et les entités avant de décider si l'IA générative est nécessaire, réduisant la probabilité de mauvaise interprétation ou de réponses dangereuses.

• Conscience du contexte : Le bot maintient une compréhension contextuelle grâce à un traitement NLU structuré, améliorant la précision des conversations.

• Responsabilité : La NLU fournit une couche logique traçable qui facilite l'audit des décisions, rendant le fonctionnement d'Hexabot transparent et digne de confiance.

Pourquoi la NLU est-elle importante ?

Hexabot accorde la priorité à la sécurité de l'IA et à la précision dans la compréhension des interactions utilisateur. Le rôle du moteur NLU est crucial pour plusieurs raisons :

1. Conversations guidées par l'intention : En détectant avec précision l'intention de l'utilisateur, Hexabot s'assure que chaque interaction correspond aux besoins de l'utilisateur. Cela conduit à un flux de conversation plus structuré et prévisible.

2. Contrôle de l'IA générative : Bien que les modèles d'IA générative alimentés par de grands modèles de langage (LLM) soient puissants, ils présentent aussi des risques tels que les hallucinations, le contournement des protections (jailbreaking) et les réponses non souhaitées. En détectant d'abord l'intention, Hexabot détermine quand et où l'IA générative doit être utilisée, garantissant des réponses sûres, pertinentes et conformes aux directives éthiques.

3. Amélioration de la gouvernance de l'IA : La NLU agit comme une couche de sauvegarde, offrant un environnement contrôlé où l'IA générative opère uniquement dans des circonstances prédéfinies. Cela aide à atténuer les risques associés à une dépendance excessive aux LLM.

4. Personnalisabilité et extensibilité : La nature modulaire du moteur NLU d'Hexabot permet aux développeurs de définir des intentions personnalisées, d'intégrer des entités spécifiques au domaine et d'étendre les fonctionnalités du moteur (par ex. en ajoutant l'analyse du sentiment).

5. Confiance et sécurité des utilisateurs : Une NLU bien implémentée garantit que les utilisateurs se sentent compris et que le bot fonctionne dans des paramètres éthiques et opérationnels définis. Cela favorise la confiance et minimise le risque de générer des réponses nuisibles ou non pertinentes.